QC七大手法

一、查檢表

所謂查檢表，就是記錄用的各種表格。在如今大數(shù)據(jù)時代，查檢表所記錄數(shù)據(jù)提供工廠管理的數(shù)據(jù)來源。查檢表的典型運(yùn)用包括：生產(chǎn)狀態(tài)監(jiān)控、不良數(shù)統(tǒng)計(jì)、檢驗(yàn)數(shù)據(jù)、運(yùn)營狀態(tài)點(diǎn)檢等類別。通常查檢表的數(shù)據(jù)好比產(chǎn)品的毛坯件，只有經(jīng)過分析才產(chǎn)生價值。

關(guān)于查檢表，應(yīng)該注意：

明確查檢表的用途。對于臨時調(diào)研用的查檢表應(yīng)及時廢止。

盡量減少或合并車間內(nèi)的查檢表，以減少作業(yè)員工作量。

教導(dǎo)員工及時與正確填寫查檢表。

查檢表的表格設(shè)置應(yīng)運(yùn)用層別法，如按流程順序、不同班次等。

二、層別法

所謂層別法，就是將性質(zhì)相同、在同一條件下收集的數(shù)據(jù)歸納在一起，以便進(jìn)行比較分析。

查檢表收集的數(shù)據(jù)，可進(jìn)一步實(shí)施層別分析，可發(fā)現(xiàn)問題之所在，或某一類的顯著特征。

常用的層別分類有：

時間：日期、班次等

作業(yè)員：組別、熟練度、教育程度等

設(shè)備：不同設(shè)備以及運(yùn)用不同模具刀具的設(shè)備

作業(yè)手法：人工與自動化、新舊工藝

作業(yè)環(huán)境：溫度、濕度、地點(diǎn)

原材料：不同供應(yīng)商、不同批次等

運(yùn)用層別法時，一種對現(xiàn)有查檢表數(shù)據(jù)進(jìn)行梳理層別，另一種就是設(shè)置具有層別性質(zhì)的查檢表進(jìn)行數(shù)據(jù)收集。

三、柏拉圖

柏拉圖也叫重點(diǎn)分析圖、ABC分析圖，由此圖的發(fā)明者經(jīng)濟(jì)學(xué)家柏拉圖名字而得名。最早用于分析社會財(cái)富，并得出80%的財(cái)富掌握在20%的人手中。后來，美國質(zhì)量學(xué)家朱蘭博士引用至質(zhì)量分析領(lǐng)域，用以直觀顯示影響質(zhì)量的主要因素。

柏拉圖的制作步驟：

收集并按類別項(xiàng)目整理數(shù)據(jù)

計(jì)算不同類別的不良個數(shù)（頻率）

* 個數(shù)少的類別較多時，直接合并為“其他”項(xiàng)

計(jì)算不同類別的影響度（即這項(xiàng)類別的個別占總體的%比）

計(jì)算累計(jì)影響度（從影響度大到影響度小的順序）

將表格錄入進(jìn)電腦EXCEL中

運(yùn)用插入繪圖，建立坐標(biāo)軸，進(jìn)行柏拉圖繪制

適度調(diào)整字體、圖形顏色及坐標(biāo)比例，使圖形明確而直觀

四、魚骨圖

魚骨圖也叫石川圖或特性要因圖，由日本質(zhì)量專家石川馨提出，形狀像魚骨，主要用于解析問題原因的分析方法。

魚骨圖的制作步驟：

明確要分析的問題

確定影響該問題的分類方法（使用較多的分類方法是：人機(jī)料法環(huán)）

畫出魚骨形狀，并將所分類別標(biāo)識于上

決定每個類別的主要原因以及細(xì)分原因

確定這些原因中的主要原因

針對確定的主要原因進(jìn)行相應(yīng)的措施開展

五、散布圖

散布圖是為了研究兩個變量之間的關(guān)系，收集兩組數(shù)據(jù)，在坐標(biāo)軸上描點(diǎn)，并觀察其相關(guān)性的一種分析方法。這種相關(guān)性一把分為正相關(guān)、負(fù)相關(guān)或無相關(guān)。散布圖一般用于工藝參數(shù)的分析。

散布圖的制作步驟：

確定需要研究的兩個變量

調(diào)節(jié)其中一個變量大小，記錄下結(jié)果變量的變化

收集超過20組數(shù)據(jù)

找出每個變量的最大最小值，以此確定坐標(biāo)軸刻度

以結(jié)果變量為縱坐標(biāo)

將數(shù)據(jù)以打點(diǎn)形式標(biāo)于坐標(biāo)圖中

判斷變量間的相關(guān)性

六、直方圖

直方圖適用于大批量生產(chǎn)中的制程數(shù)據(jù)分析。

在相同的工藝條件下，加工出來的產(chǎn)品質(zhì)量會有一定的波動性，這樣可以將抽樣數(shù)據(jù)分成若干組，按其頻度在坐標(biāo)上畫出一系列的直方形，并將直方形連接起來，用來觀察圖的形狀，判斷生產(chǎn)過程質(zhì)量是否穩(wěn)定，了解產(chǎn)品質(zhì)量特性的分布狀況、平均水平以及分散程度，有助于幫助我們判斷制程是否正常。

直方圖的制作步驟：

收集好測量數(shù)據(jù)。一般50~200個

對數(shù)據(jù)進(jìn)行分組。參見下表

求全體數(shù)據(jù)的最大最小值，以及各組最大最小值

確定組距。組距=全距/組數(shù) （全距=最大值-最小值）

決定各組之上下組界

作頻次分配表

作直方圖

 

數(shù)據(jù)數(shù)	組數(shù)
～50	5～7
51～100	6～10
102～250	7～12
250～	10～20

七、控制圖

所謂控制圖，也稱管制圖，是以過去穩(wěn)定狀態(tài)的品質(zhì)特性為基準(zhǔn)，設(shè)定制程能力的管制界限（+/-3sigma），錄入當(dāng)前的品質(zhì)數(shù)據(jù)進(jìn)行比對，從而掌控當(dāng)前狀態(tài)的異常，并預(yù)測可能的品質(zhì)趨勢。

控制圖與直方圖一樣，適合大批量的生產(chǎn)過程分析。

控制圖的制作步驟

選擇控制圖擬控制的品質(zhì)特性，如某尺寸、不良品數(shù)等

選用合適的控制圖種類，目前常用的是，X-R圖與P圖

確定樣本容量和抽樣間隔

收集至少100個數(shù)據(jù)，如一天采集4個數(shù)據(jù)，則需要采集前25天的數(shù)據(jù)

計(jì)算數(shù)據(jù)樣本分組平均值、總平均值、極差及標(biāo)準(zhǔn)差等

確定控制圖上下限，并畫出控制圖

收集最新數(shù)據(jù)，并在控制圖描點(diǎn)

分析可能出現(xiàn)的異常，并加以控制

 

如需了解更多資訊，敬請關(guān)注東銳科技公眾號